基于专利信息的潜在语义索引优化技术的研究

作者：毕臣; 季铎; 蔡东风

来源：山西大学学报(自然科学版), 2014, (01): 26-33.

DOI：10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2014.01.005

• 潜在语义分析
• 特征共现
• 专利信息
• 文本分类 latent semantic indexing
• term co-occurrence
• patent information
• text categorization

以专利文献为基础,结合特征传递共现对映射潜在语义空间的影响,提出了基于专利信息的潜在语义索引优化方法。该方法根据专利文献的分解细节信息,将单独的专利文献分解为多个子文档和伪文档,使同一类别文档内特征共现度升高、不同类文档间特征共现度降低,从而使对应的潜在语义空间更加合理。同时提取专利核心特征构建专利信息伪文档,增强合理共现信息的出现频率。实验结果证明,专利文本分类任务结合本方法时,可以有效地提高分类的准确性。

• 出版日期2014
• 单位沈阳航空航天大学