考虑孔隙结构的砾岩储层物性分类评价方法

作者：刘诗琼; 刘向君^*; 孙杨沙; 刘红岐; 孔玉华; 李贤胜

来源：石油地球物理勘探, 2022, 57(04): 926-743.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2022.04.020

• 砾岩储层
• 核磁共振
• 测井评价
• 孔隙结构
• 储层物性
• 回波反演

自新疆玛湖发现特大型砾岩油藏以来，砾岩油气藏的勘探与开发越来越受到重视。但砾岩油气藏具有很强的非均质性，导致储层识别和评价都非常困难。本次研究以HM工区上乌尔禾组为例，将砾岩储层分为五类，用球管模型对核磁回波进行优化反演，得到优化T2谱，并采用12个谱形态参数刻画优化T2谱。12个谱形态参数和谱特征值分别构成谱形态预测向量和联合预测向量，并用支持向量机(SVM)分别对该两个向量进行训练，建立储层物性分类参数的预测模型。将预测模型处理的结果与储层物性参数、油气产量进行对比、分析，发现储层物性分类参数与储层物性具有很好的相关性，与储层测试产量具有很好的一致性。对比结果表明，基于球管模型优化反演的T2谱形态参数及特征值，可很好地刻画砾岩油气藏的物性特征。该研究成果有助于提高砾岩油气藏的分类评价质量和可靠性，并为高效开采砾岩油气藏提供测井技术支撑。

• 出版日期2022
• 单位油气藏地质及开发工程国家重点实验室; 西南石油大学; 新疆油田公司