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摘要
实验动物伦理与3R原则是动物实验过程中必须遵守的基本准则。但由于动物机体的复杂性，动物体内实验所得到的各种数据面临着庞大而没有合适方法充分挖掘，复杂而有很多隐藏信息无法有效分析的问题，导致实验动物使用数量居高不下。在大数据的背景下，计算机科学与技术飞速进步，人工智能(artificial intelligence, AI)取得了极大飞跃，其在实验动物领域相关数据库的建立与数学模型的构建、动物微观分子及宏观图像、行为、基本生理指标等特征的识别、分类及预测中的应用广泛，有望成为研究人员的得力助手，在医学科研和临床领域发挥至关重要的作用。而相对微观分析，动物特征识别的宏观应用具有更高的可行性与实用性，本文就人工智能技术在实验动物特征识别中的应用、挑战和展望进行综述。
- 出版日期2022
- 单位第二临床医学院; 基础医学院; 吉林大学
