随着云计算、三网融合等互联网技术的日趋发展,越来越多电子商务企业运用大数据技术对用户的行为偏好和行为轨迹进行监测和分析,通过数据来预测用户的爱好、消费习惯等,从而为用户提供个性化推荐服务。这在为用户提供了更好的购物体验及更方便的购物过程的同时,也对用户的个人隐私保护造成了一定程度的威胁。文章分析了大数据背景下电子商务个性化推荐服务及个人隐私保护存在的挑战,并提出了解决的建议。
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