全媒体内容库为融合媒体平台提供内容服务支撑,并且对传统理解的内容进行扩展,不仅支持传统上载、收录的内容管理,还支持来自互联网的、实时的、云服务的内容接入,以及实时动态的舆情信息接入。随着全媒体内容库的建设,海量的信息使得用户很难从中寻找到需要的内容资源,出现了"信息过载"现象。本文分析了现阶段全媒体内容库在内容管理、内容服务,挖掘内容价值上出现的新需求,提出了利用大数据以及人工智能技术,基于内容画像的全媒体内容库的设计与实现。
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