改进算术优化算法的无线传感器网络覆盖

作者：贾鹤鸣; 孟彬; 魏元昊; 力尚龙; 文昌盛; 陈俊玲

来源：闽南师范大学学报(自然科学版), 2022, 35(03): 54-61.

DOI：10.16007/j.cnki.issn2095-7122.2022.03.018

• 无线传感器网络
• 算术优化算法
• 正弦控制因子
• 随机反向学习

针对算术优化算法在无线传感器网络部署中易陷入局部最优、搜索能力弱和收敛精度不足等问题,提出一种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)来解决上述问题.首先，融合随机反向学习策略增加种群的多样性,其次引入正弦控制因子改进数学函数加速器,使探索与开发之间更平衡,增强了算法的寻优能力.仿真实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,有效提高了无线传感器网络的覆盖率.

• 出版日期2022
• 单位三明学院