通过建立冷水机组和冷冻水泵的数学模型，并运用遗传算法对冷水机组和冷冻水泵的运行参数进行寻优，降低了空调冷站整体运行能耗。研究发现，在冷站监测数据有限的条件下，采用黑箱模型建立冷水机组的数学模型更有效，采用神经网络模型建立了冷水机组和冷冻水泵的数学模型，模型R2均达到68%以上；启发式算法在进行多参数优化中效果显著，利用遗传算法对冷水机组和冷冻水泵的运行参数进行综合寻优，使冷水机组与冷冻水泵总功耗降低13.4%。此研究结论为空调冷站节能运行，提供了一种新的控制方法。
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