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摘要
针对目前三角网格简化效率低、模型表面细微特征丢失的现象,基于模型切片处理算法对经典二次误差测度算法进行改进.该算法采用半边结构来存储模型数据,应用代价最小的边折叠二次误差测度算法,分析点到相邻平面的距离,同时引入切片厚度加权因子来减少阶梯面的形成,从而保证了简化后模型表面的细微特征.实验结果表明,对于原始三角面片数超过6万的,该算法相较于经典的二次误差测度算法效率提高了9.2%,对于原始三角面片数不足1万的,该算法相较于经典的二次误差测度算法提高了7.1%,模型经大规模简化后表面细微特征得到了很好的保留.
