体素内不相干运动与动态增强对乳腺癌免疫组化指标的预测价值

作者：余哲歆; 刘进康^*; 周晖; 黎格; 冯雅博

来源：中国医学影像学杂志, 2019, 27(07): 522-528.

• 乳腺肿瘤
• 磁共振成像
• 扩散加权成像
• 病理学,外科
• 受体,erbB-2
• 受体,雌激素
• 受体,孕酮
• Ki-67抗原
• 基因,p53
• 预测

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)及动态增强扫描(DCE)在术前对乳腺癌免疫组化指标的预测价值。资料与方法前瞻性收集87例乳腺肿块患者,术前行MRI常规平扫、IVIM及动态增强扫描,测量病灶的IVIM定量参数标准表观扩散系数(ADC)、慢表观扩散系数(D)、快表观扩散系数(D*)、灌注相关体积分数(f)及时间-信号强度(TIC)曲线。选择最终经手术病理证实为乳腺癌的女性患者47例,共51个病灶,根据不同免疫组化指标结果进行分组[雌激素受体(ER)阴性组与阳性组,孕激素受体(PR)阴性组与阳性组,Ki-67高表达组与低表达组,HER-2阴性组与阳性组,P53阴性组与阳性组,TIC曲线流出型组与平台型组)],分析IVIM参数、TIC曲线在不同免疫组化指标分组中的差异,用受试者工作特征(ROC)曲线分析参数对免疫组化指标的预测效能。结果 47例患者年龄(44±9)岁。51个病灶中,ER阳性37个,阴性14个;PR阳性30个,阴性21个;Ki-67高表达33个,低表达18个;HER-2阳性35个,阴性16个;P53阳性34个,阴性17个;流出型40个,平台型11个。IVIM参数ADC、D、f值在HER-2分组中差异有统计学意义(P均<0.05);ADC、f值、D值单因子预测HER-2表达情况ROC曲线下面积分别为0.679(95%CI 0.525～0.832)、0.679(95%CI 0.518～0.834)、0.676(95%CI 0.528～0.830)。TIC曲线分型在HER-2分组中差异有统计学意义(P=0.023)。结论 IVIM定量参数如ADC、D、f值及流出型TIC曲线有助于术前无创性预测乳腺癌HER-2表达。

• 出版日期2019
• 单位中南大学湘雅医院; 湘雅常德医院