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摘要
管道密封性能对工业流体传输系统的可靠性至关重要。文章介绍了一种改进的粒子群优化算法（IPSO），用于预测管道密封性能。IPSO算法结合了粒子群算法和新的非线性递减惯性权重策略，以提高速度和位置更新速度，同时引入了遗传交叉算子以增加多样性。IPSO算法优化了神经网络的权重和阈值，创建了IPSO-BPNN模型。该模型在两个管道数据集上的测试结果显示出色，MAE为0.515 4、0.7085,MAPE为3.76%、2.67%,RMSE为0.6726、0.9472。与LR、FEA、BPNN以及PSO-BPNN模型相比，IPSO-BPNN模型的预测性能更佳。这种改进的粒子群算法显著提高了管道密封性能的预测准确性，为管道检查提供更精确的依据。
- 出版日期2023
- 单位重庆科创职业学院
