K-means算法对综合商场客户价值分类的研究

作者：李晓萍

来源：电子技术与软件工程, 2021, (24): 122-124.

• K-means
• 客户分类
• 聚类中心
• 客户价值因素

本文基于RFM模型[1-2],为了应对此聚类方法的对初始聚类中心的敏感问题,以及基于综合商场客户分类需要考虑到的现实因素,提出了符合现实意义涵盖影响客户价值的四类因素:购买时间,购买频率,平均购买额度,购买品牌。以及利用比例划分法确定初始聚类中心,以解决综合性商场客户分类的问题。

• 出版日期2021
• 单位张家口学院