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摘要
以广西壮族自治区柳州市鹿寨县平山镇九简村的柑橘（Citrus reticulata Blanco）为研究对象，通过地面人工实测判别柑橘黄龙病（HLB）植株，协同无人机低空遥感获取标定柑橘种植地块的高光谱影像；计算柑橘健康植株和HLB植株冠层感兴趣区域（ROI）的平均光谱，并对初始光谱进行异常数据剔除、平滑去噪和光谱变换，得到原始光谱、一阶微分光谱（FDR）和二阶微分光谱（SDR）；采用主成分分析法对其进行降维后，构建支持向量机（SVM）分类模型。结果表明，通过选择400～1 000 nm的特征波段，使用ArcGIS软件提取样本平均光谱，其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达87.41%、84.67%,SVM分类模型参数分别为C=35.39、γ=0.01；使用ENVI软件提取样本平均光谱，其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达92.39%、96.43%,SVM分类模型参数分别为C=5.06、γ=1.02。无人机低空遥感高光谱监测柑橘HLB具有可行性，可快速识别柑橘种植园地的HLB植株。
- 出版日期2023
- 单位广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所
