面向短文本的动态组合分类算法

作者：闫瑞; 曹先彬; 李凯

来源：电子学报, 2009, (05): 1019-1024.

• 短文本分类
• 组合分类器
• 动态调整策略
• AdaBoost算法 short text classification
• assembly classifier
• dynamic adjusting strategy
• adaBoost.

短文本分类是网络内容安全的一种主要方法.然而,短文本固有的关键词特征稀疏和样本高度不均衡等特点,使得难以直接使用现有针对长文本的分类算法.本文提出了一种针对短文本的动态组合分类算法.首先构造出一种树状组合分类器结构,可有效缓解短文本特征稀疏和样本高度不均衡对分类性能的影响;进一步,提出了一种动态调整策略来训练组合分类器,可以根据样本的分布特点自适应地调整分类器的组合结构.测试实验表明,相对于传统的单一分类方法和集成分类方法,动态组合分类算法在短文本分类中可以获得更好的准确率和召回率.

• 出版日期2009
• 单位中国科学技术大学