针对Kaggle网站贷款数据冗余导致数据分析低效、计算成本高等问题，采用两步子抽样算法抽取样本，构建岭回归模型拟合贷款额，分析贷款额影响因素。实证结果表明，贷款额与资金总额付款、循环账户数量、信用额度等多方面因素相关；相较于简单随机抽样方法，基于两步子抽样方法建立岭回归模型参数估计均方误差降低21.35%,平均标准误降低36.79%,有效提高了数据分析效率和准确性。
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