科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
建筑参与电网需求响应调度是缓解电网峰值时段供给不足的有效途径，然而对于广泛应用于国内商业建筑的风机盘管空调系统，却尚未有可应用于实际工程的需求响应负荷削减密度快速评估方法，且单体建筑在不同室外环境参数、不同室内负荷工况下的动态需求响应性能也有待量化分析。因此，本文采用敏感性分析方法筛选出对建筑负荷削减具有重要影响的关键气象参数，同时建立关键气象参数与负荷削减密度的分段线性回归模型，并将其作为代理模型以简化动态需求响应数据库的构建。研究发现，在内部负荷变化系数为0.40～1.05的工况下，采用干球温度和相对湿度分段线性回归模型可实现在相对误差8%以内的负荷削减密度准确预测，而且具有适用性强、计算速度快等优势。本文可为单体建筑的动态需求响应量化及精确控制提供决策支持，为建筑群参与动态需求响应的负荷削减密度快速估算及量化奠定理论基础。
- 出版日期2023
- 单位湖南大学; 土木工程学院
