设计一种新型的多分支信息融合神经网络结构，利用已知的I,Ⅱ,V2 3个导联心电信号来重构其它导联心电信号。基于卷积神经网络结构提取多个导联的特征然后进行线性相加融合，采用一种改进的双向长短期记忆网络结构来获得与时序相关的信息，从而实现心电图导联重构。使用Physikalisch Technische Bundesanstalt(PTB)数据库进行验证，导联重构方法具有0.944 4的相关系数和0.320 3的均方根误差，说明新型神经网络结构可以有效地实现心电图导联重构。
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