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摘要
为了提高高校图书馆图书推荐的准确性，设计了基于改进Apriori算法的高校图书馆图书智能推荐系统。首先描述高校图书馆图书智能推荐系统的基本架构，并通收集高校图书智能推荐系统中的借阅者和图书相关信息，然后引入Apriori算法对借阅者和图书之间的关联进行分析和挖掘，建立两者之间的关联规则，并针对Apriori算法的不足进行相应的改进，最后根据建立的关联规则进行借阅者的个性化图书信息推荐，采用具体仿真实验分析了与其它高校图书馆图书智能推荐系统的性能。结果表明，改进Apriori算法的高校图书馆图书推荐精度超过95%,推荐时间控制在有效范围内，提高了高校图书馆图书智能推荐效率，获得了比较其它高校图书馆图书智能推荐系统更加理想的结果。
- 出版日期2023
- 单位浙江医药高等专科学校
