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摘要
为改善BP神经网络图像压缩的性能,采用改进的遗传算法优化BP神经网络的初始权阈值,以克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。对遗传算法的适应度值进行标定,改进自适应交叉概率和变异概率,根据进化过程中个体适应度的集中分散程度非线性地调整交叉概率和变异概率,从而避免算法收敛到局部最优解而搜索到全局最优,提高了遗传算法的寻优能力。实验表明,与BP、GA-BP压缩算法相比,本文压缩算法在压缩比减小很少时,峰值信噪比有大的提高,并且图像重建效果有很大改善,压缩性能得到改善。
- 出版日期2021
- 单位攀枝花学院
