数据密集型科学的一个重大挑战是如何帮助人和机器通过对科学数据的发现、访问、集成和分析以促进知识的发现。而FAIR原则(可发现,可访问,可互操作,可重用)是一套旨在提高科学数据的开放性、透明性和可重用性的准则,帮助确保正在形成中的"数据互联网"中的所有数据和相关服务对所有人(包括机器)都是可查找的、可访问的、可互操作的和可重用的。本文对FAIR原则进行解读,包括其提出背景与主要内容、实施步骤以及相关案例,以期推动我国科学数据管理与共享工作的进展。
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