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摘要
水风光多能互补发电系统中风光出力不稳定且不连续，使得系统内水电机组需要频繁地进行工况转换，这给水电站运行的经济性和安全稳定性带来了挑战。当水电站厂内负荷分配中考虑了机组避振策略，普通粒子群优化模型的决策变量会变成高维度、互相耦合、不连续的高阶矩阵，模型中粒子速度更新过程的适配性降低导致了其收敛结果大打折扣。创新性地提出了双向更新的多目标粒子群模型，在水电站日前小时级调度方式和机组避振策略基础上，优化了机组综合穿越次数和机组全天的最优工况差之和这两个目标。结果表明：该优化模型相较于普通粒子群算法计算速度提升了14.7%，收敛精度范围平均提升了4%到6%，可为水电站兼顾经济性和安全稳定性的厂内负荷分配提供新的参考依据。
- 出版日期2023
- 单位西北农林科技大学; 建筑工程学院
