摘要

为了深入掌握城市公交通勤者的活动和出行特征,提升既有公共交通刷卡数据与活动交易等数据的应用价值,提出活动出行链构建与特征提取方法.本文明确活动出行链应包括活动链标识、活动属性和出行属性3项类别的17个字段,通过对活动类型的更新、活动出行记录的填补与合并,得到活动出行链构建结果.同时,从日常活动和通勤出行2个角度,制定了公交通勤者活动出行特征分析的4层指标体系,包括活动频次、活动空间多边形面积、非工作活动习惯、通勤方式、公交/小汽车通勤时耗比等12个特征指标,并结合ArcGIS等地理信息系统分析软件进行指标提取方法阐述.通过南京样例数据的活动出行链构建以及在此基础上的部分指标提取结果示意,可知方法可行.活动出行特征指标提取结果,可为后续活动出行特征分析和公交相关设施优化提供数据基础和参考依据.

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