本文构造了三电极的伏安型电子舌,并采用差分脉冲伏安法对5种绿茶进行检测区分。针对实验输出的伏安特性曲线,提取极大值电流、极小值电流、第二极小值电流作为特征值,并采用模糊C-均值聚类的支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对提取的特征值进行处理。最终将FCM-SVM处理结果与应用支持向量机(SVM)得到的结果进行比较。结果表明,伏安型电子舌能够对5种绿茶进行有效地区分,并且FCM-SVM对样品的预测效果明显优于SVM。
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