基于PSVM的主动学习肿块检测方法

作者：王颖; 高新波; 李洁; 王秀美

来源：Z201203016, 2012, (03): 572-578.

• 计算机辅助检测
• 肿块检测
• 成对约束
• 成对约束支持向量机
• 主动学习 computer aided detection
• mass detection
• pairwise constraints
• pairwise support vector machine(PSVM)
• active learning

肿块区域通常形态各异、差异性较大,并且与正常组织相比没有明显的区别,严重影响了肿块自动检测系统的性能.为了能够有效地提高乳腺X线图像中肿块的检测灵敏度,通过引入包含了样本间相互制约关系的具有成对约束的SVM (PSVM)算法,提出了一种基于PSVM 的主动学习机制.其中,由系统根据样本的不确定性和相互之间的特征匹配距离,主动选择应该反馈给训练集的成对样本.实验结果表明,这种基于PSVM的主动学习方法,能够充分利用样本所包含的信息,使得检测方法具有更好的推广能力和检测性能.

• 出版日期2012
• 单位西安电子科技大学