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摘要
对海量桥梁运营监测数据的分析能够准确掌握桥梁健康状态,更好地为桥梁养护措施决策提供依据。对海量监测数据的分析,需要从各种时间尺度上进行挖掘和分析。面对庞大监测数据集,传统方法未能充分利用监测数据在各种时间尺度上蕴含的信息,从海量数据中高效挖掘数据演变规律。提出一种桥梁建筑质量运营监测数据处理方法,首先运用Hadoop平台执行清洗监测数据、剔除无关数据和补齐缺失数据等预处理操作,将预处理结果作为样本集。然后并行化改进时间序列算法,并构建监测模型。利用实际采集数据进行仿真。仿真结果表明,运用Hadoop平台对监测数据的并行处理效率明显高于传统方法,能够对采集的海量数据进行高效的分析和准确地预测,为桥梁建筑养护措施提供科学依据。
- 出版日期2019
- 单位辽宁工业大学
