混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计

作者：刘杰; 端木京顺; 甘旭升; 王青

来源：火力与指挥控制, 2008, (11): 29-32+35.

• 适应度函数
• 学习率
• 递阶遗传算法
• 小波神经网络 fitness function
• training rate
• hierarchy genetic algorithm
• wavelet neural network(WNN)

在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上,提出了一种混合递阶遗传算法,与标准遗传算法相比,该算法不仅可以同时确定网络参数(连接权、尺度参数和平移参数),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。仿真结果表明,该算法可以准确地搜索到自适应小波网络的网络参数和最优结构,并能大幅度提高学习效率,是切实可行的。

• 出版日期2008
• 单位西京学院; 中国人民解放军空军工程大学