BSN中基于wi-DFD的轻量级信源编码算法

作者：宫继兵; 王睿; 崔莉

来源：Z2010S2055, 2010, S2: 260-264.

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• 轻量级信源编码算法
• wi-DFD数据融合模型
• 中医脉象 Body Sensor Network(BSN)
• light-weight information source coding algorithm
• wi-DFD data fusion model
• Chinese pulse condition

节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一.提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法).该方法采用数据融合和自适应技术,找到原始感知数据中的具有重要意义的特征点,并根据这些特征点在已有消息数据包格式的基础上设计新的负载数据压缩包格式,传输该信源压缩包不仅降低了无线传输数据量,所获得的特征点还有助于提高了系统分析能力和识别精度.在已有的中医远程无线医疗BSN系统中进行了实测数据实验,实验结果表明该方法明显减少了无线传输数据量,有效降低无线传输能耗.

• 出版日期2010
• 单位中国科学院大学; 燕山大学; 中国科学院计算技术研究所