基于加强谱峭度的航空发动机齿轮毂故障诊断

作者：钟也磐; 陈卫; 杜炜; 巩孟林

来源：推进技术, 2017, 38(05): 1140-1146.

DOI：10.13675/j.cnki.tjjs.2017.05.023

• 航空发动机
• 故障诊断
• AR模型
• 小波包
• 谱峭度

针对航空发动机减速器一级齿轮毂故障诊断问题,提出了一种基于小波包和CHI-LMD(三次Hermite插值-局部均值分解)的加强谱峭度的故障诊断方法。在用AR(自回归)参数模型对原始信号进行降噪后,首先采用小波包对信号进行分解,并结合谱峭度找出特征频带,继而用CHI-LMD对特征频带进行再分解获得若干PF分量,最后对获得的PF分量计算谱峭度作为故障识别参数。利用此方法对10组待识别信号的诊断结果表明,该方法能有效识别减速器一级齿轮毂故障,在不拆卸发动机的情况下实现了对目标的诊断。

• 出版日期2017
• 单位空军工程大学航空航天工程学院