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摘要
针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络（BN）的故障诊断方法，并建立了故障诊断BN模型，实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中，采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化，利用专家知识初步构建BN结构，使用K2学习算法对BN进行优化；同时结合专家经验知识，用EM算法对BN进行参数学习，得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理，基于历史数据对BN模型进行验证，结果表明该模型诊断准确率较高，能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。
- 出版日期2023
- 单位重庆大学; 中国石油集团测井有限公司
