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摘要
随着互联网技术的发展，越来越多的互联网产品出现了，极大地改变了人们的生活方式。越来越多的人选择在网络上发表自己的观点，分享自己的生活。这些行为带来了大量的数据，其中蕴含着丰富的商业和社会价值。对这些数据进行情感分析就是挖掘其背后隐藏价值的过程。论文在SO-PMI算法的基础上，提出将Fast Unfolding算法与PMI相结合，设计并实现FU-PMI算法，并使用准确率、召回率及F1值对算法的有效性进行评判。对比实验表明，论文提出的算法构建的情感词典相比于SO-PMI算法构建的情感词典效果更好，验证了FU-PMI算法的有效性。
- 出版日期2023
- 单位江苏科技大学
