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摘要
为提高大规模散乱点云的重建精度和效率,在RBF隐式曲面重建算法的基础上提出一种改进算法。减少平凡RBF中心点数,降低方程组求解规模,采用八叉树对待重建的点云进行分割,根据各点主曲率的Hausdorff距离提取模型中的特征点。为从整体上构建模型,避免繁杂的拼接操作,将RBF曲面的规则定义域扩展到微分流形上,为每一个分块点云建立坐标卡,通过求解线性方程组得到模型的权值系数,利用最短距离为控制顶点建立基函数,通过复合流形曲面上的单位分解和控制顶点得到最终模型。实验结果表明,该算法适用于任意拓扑的曲面重建,具有较高的重建效率和精度。
- 出版日期2016
