改进型RBF神经网络滑模控制在DC/DC变换器中的应用研究

作者：伍孟涛; 刘彬; 闫小宇; 葛芦生

来源：现代信息科技, 2023, 7(21): 49-53.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.21.012

• DC/DC变换器
• 神经网络滑模控制
• 抖振
• 动态响应

针对DC/DC变换器容易受到参数摄动以及外部负载扰动的问题，传统的双闭环PI控制无法得到满意的动态性能和鲁棒性，因此提出一种改进型RBF神经网络滑模控制策略。将加入积分项的滑模控制（ISMC）与RBF神经网络结合，利用RBF神经网络去同时逼近ISMC两个未知项中f(x)和g(x)，设计出一种具有较好鲁棒性的电压外环RBF-ISMC控制器，在一定程度上抑制了稳态误差和抖振，进而去提高Buck变换器的输出动态响应性能。通过Matlab/Simulink仿真验证了所设计的RBF-ISMC控制策略的可行性和优越性。

• 出版日期2023
• 单位安徽工业大学