负荷预测技术是确保电力系统经济运行的重要因素之一。在介绍一种广义回归神经网络的基础上,重点讨论了气象因子对负荷预测结果的影响。使用MATLAB软件建立一个带有湿度、降雨、温度、气压、风速等因子的负荷预测模型,通过反复训练最终达到理想效果。最后与广泛使用的BP神经网络模型相比较,充分显示出了GRNN在负荷预测方面的优越性。
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