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摘要
本文提出一种快速人脸特征描述(FFD,fast facial descriptor)算法和基于权重的人脸图像相似度分数匹配策略,以解决加速鲁棒性特征(SURF,speed up robust features)在描述单样本人脸特征时出现的特征点分布不均匀和光照变化鲁棒性差的问题。首先通过重构积分图来增加位于细长边缘的特征点的数量;为了减少冗余特征,提出两幅训练图像对应特征点间的区别度概念,对训练样本中的特征点进行稀疏化;然后,根据人脸各区域对识别结果贡献度的不同对人脸各区域赋予不同权重,并根据加权计算人脸图像的相似度分数得出识别结果。在AR、Yale B和CMU PIE标准人脸数据库及真实身份...
- 出版日期2014
- 单位重庆大学
