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摘要
建立了基于粒子群优化的轴流压气机机匣压力支持向量机预测模型。利用支持向量机的强大非线性映射能力,实现了对某型轴流压气机机匣压力时间序列的非线性预测,并运用粒子群优化算法对支持向量机的重要参数进行了优化,增强了预测模型对混沌动力学的联想和泛化推理能力,提高了预测的精度和稳定性。而针对发动机台架试验数据的预测结果证明了方法的有效性,这一结果对于轴流压气机内部流动特性研究及稳定性监控具有重要意义。
- 出版日期2011
- 单位长沙航空职业技术学院
建立了基于粒子群优化的轴流压气机机匣压力支持向量机预测模型。利用支持向量机的强大非线性映射能力,实现了对某型轴流压气机机匣压力时间序列的非线性预测,并运用粒子群优化算法对支持向量机的重要参数进行了优化,增强了预测模型对混沌动力学的联想和泛化推理能力,提高了预测的精度和稳定性。而针对发动机台架试验数据的预测结果证明了方法的有效性,这一结果对于轴流压气机内部流动特性研究及稳定性监控具有重要意义。
