摘要

低压居民窃电用户中的零电量用户,不能提供用户用电行为的有效信息,又容易与空置房用户混淆,是窃电检测中的一类特殊问题。利用居民用户用水、用电数据之间具有强关联性的特点,提出基于水、电关联信息的零电量用户窃电检测。首先,分析居民用户用电、用水数据间的关联关系;然后,构建用户日用电量与日用水量的最大互信息模型,计算不同时间尺度下的最大互信息系数来衡量其信息相关度;接着,对用户的最大互信息系数进行聚类,将显著偏离类簇的样本识别为水电量具有弱相关性的窃电嫌疑用户,当窃电嫌疑用户的用电量为零时即为零电量窃电用户;2个台区的测试算例表明:所提方法可有效检出零电量窃电用户,指导现场窃电检测工作。