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摘要
目的 构建一种药瓶的分类及预测模型。方法 利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验。结果 得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量。利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降维，再利用系统聚类将降维后的数据分为8类，并以此为依据建立判别分析模型，最终判别模型经交叉验证可知准确率达到90.7%，多层感知器的分类准确率为100%，分类效果较好。结论 差分拉曼光谱可以根据谱图中的特征峰推断样品的分子结构，并且可以根据峰位对样品进行分类，并建立分析模型，X射线荧光光谱可以通过各元素的种类和含量的不同对样品进行区分，实现组内的细化。差分拉曼光谱和X射线荧光光谱可以分别从有机和无机的角度对药瓶进行分类，在分析上可以优势互补，可为公安机关实际办案探索出一种新的光谱联用角度和方法。
- 出版日期2022
- 单位中国人民公安大学
