GLA具有较强的抗噪声能力,但是其收敛的稳定性和学习速度是一对矛盾。通常为保证收敛的稳定性,需要选取足够小的步长,但过小的步长会导致训练时间过长。结合自适应步长的原理,提出改进型的算法TDBDGLA。实验结果表明,与采用同种强化方案的GLA相比,TDBDGLA取得更低的误分率,并且对于给出的衡量稳定性和学习速度的指标,TDBDGLA比GLA提高了11%以上。
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