铁碳微电解处理染料污水的影响因素筛选与优化

作者：韩严和; 武梦雨; 李菡; 陈家庆; 刘美丽; 桑义敏

来源：环境科学研究, 2016, 29(08): 1180-1186.

DOI：10.13198/j.issn.1001-6929.2016.08.10

• 铁碳微电解
• Plackett-Burman设计
• 响应面优化法
• Box-Behnken设计

为提高铁碳微电解处理染料废水中CODCr去除率,将Plackett-Burman和Box-Behnken试验设计方法相结合应用于废水处理条件的筛选与优化.Plackett-Burman设计试验结果表明:铁碳比(体积比)、反应时间和曝气量是影响铁碳微电解处理染料废水CODCr去除率的3个关键性因素.Box-Behnken试验设计方法和三维响应面分析表明,铁碳微电解处理染料废水对CODCr去除率的最优化操作条件是铁碳比为3∶2、反应时间为120 min、曝气量为40 L/min.在该优化条件下,当ρ(CODCr)在1 00010 000mg/L之间变化时,CODCr去除率的试验结果均落在模型预测结果的95%置信区间(75.5%83.3%)内,说明模型能对铁碳微电解处理结果进行良好的预测,因此具有一定的可信度.

• 出版日期2016
• 单位北京石油化工学院