随着算法的适用场景越来越广泛,各种算法推荐和算法模型日益左右着我们的认知与决策,而算法偏见和算法歧视问题也逐渐暴露出来。从算法偏见、数据库偏差和认知语言及编码歧视等角度分析算法性别歧视的表现和成因发现,算法中的性别歧视将加重对女性的物化和数字化异化,会进一步加大"数字性别鸿沟"。因此必须在伦理、法律和技术规则方面加强规制,通过算法正义,推动性别平等化。
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