趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法

作者：黄鑫宇; 马宁^*; 付伟; 季伟东; 亓文凤

来源：计算机应用研究, 2023, 1-10.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0328

• 蝴蝶优化算法
• 樽海鞘群优化算法
• 柯西变异
• 趋优变异反向学习
• 领导者策略

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易陷入局部最优，收敛速度慢和寻优精度低等问题，提出了一种趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法(a hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning,OMSSBOA)。引入柯西变异对最优蝴蝶个体进行扰动，避免算法陷入局部最优；将改进的樽海鞘群优化算法(salp swarm algorithm,SSA)嵌入到BOA，平衡算法全局勘探和局部开采的比重，进而提高算法收敛速度；利用趋优变异反向学习策略扩大算法搜索范围并提升解的质量，进而提高算法的寻优精度。将改进算法在10种基准测试函数上进行仿真实验，实验结果表明改进算法具有较好的寻优性能和鲁棒性。

• 出版日期2023
• 单位哈尔滨师范大学