南昌上软下硬地层中盾构施工地表沉降的BP神经网络预测方法

作者：周纯择; 阳军生; 牟友滔; 王树英

来源：防灾减灾工程学报, 2015, 35(04): 556-562.

DOI：10.13409/j.cnki.jdpme.2015.04.023

• 上软下硬地层
• 盾构
• 地表沉降预测
• BP神经网络

盾构施工引起的地表沉降的影响因素众多,给地表沉降的计算带来较大困难,而BP神经网络能较好地建立各个影响因素与地表沉降的非线性关系。为了能得到较准确的地表沉降值,采用Miscrosoft Visual C#和Matlab编制了BP神经网络预测软件。结合盾构施工过程中影响地表沉降的地层几何条件、地层参数以及施工参数,建立了BP神经网络模型,对盾构施工引起的地表沉降进行预测。将该预测模型应用于南昌地铁工程的上软下硬地层中,同时考虑了该地层掌子面泥质粉砂岩所占的比例,并对预测值与实测值的误差进行了对比分析。最终得到的预测结果与实际沉降值较一致,表明该BP神经网络模型可用于类似的工程实践。

• 出版日期2015
• 单位国核电力规划设计研究院重庆有限公司; 土木工程学院; 中南大学