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摘要
基于传统的剩余寿命估计方法准确率较低的问题,提出一种改进PSO优化核SVR的锂离子电池剩余寿命估计(IPSO-KSVR)方法.首先构建以充放电循环次数为输入,以电池容量为输出的核SVR模型,然后用改进的PSO算法优化惩罚因子C和核方差g,最后在筛选的NASA数据集上进行训练与测试.实验结果表明,与传统的KSVR方法相比,该方法的电池容量估计MSE、RMSE、MAE和MAPE指标的百分比误差分别减少66%、42%、58%和63%,RUL预测百分比误差减少64%,优于其它PSO优化的KSVR方法.该方法具有重要的理论与应用价值.
