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摘要
目的 探讨人工智能(artificial intelligence, AI)自动检测系统在辅助超声诊断乳腺结节良恶性中的临床应用价值。方法 选取上海中医药大学附属曙光医院2020年3月—2021年9月以乳腺结节收治的200例患者，共计253个乳腺结节作为回顾性研究对象。所有病灶均行常规超声(ultrasonography, US)和AI自动检测系统检测，并以术后病理结果为金标准，构建受试者工作特征(ROC)曲线，分别比较US、AI和AI+US对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值。结果 253个乳腺结节中，良性197个，恶性56个。AI自动检测系统的评分和分类截断值为0.425和4a类。AI+US诊断灵敏度、特异度、准确度及ROC曲线下面积(AUC)分别为89.3%、91.4%、90.9%及0.919。AI+US联合诊断的特异度、准确度及AUC均显著高于AI检测，AI+US联合诊断的灵敏度高于US检查，差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 AI自动检测系统诊断可辅助超声诊断乳腺结节良恶性的判别，AI+US联合诊断能够提高对乳腺结节良恶性的诊断效能。
- 出版日期2022
- 单位上海中医药大学附属曙光医院; 中国人民解放军第二军医大学
