基于缓存优化的移动边缘计算资源分配策略

作者：司强毅; 陈祎鹏; 杨哲^*

来源：计算机应用研究, 2023, 1-8.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0325

• 移动边缘计算
• 资源分配
• 缓存优化
• 势博弈
• 李雅普诺夫优化

移动边缘计算研究中，边缘服务器通过缓存任务数据可以有效节约计算资源。但如何分配缓存资源解决边缘服务器的竞争关系，以及能耗和效益问题，达到系统性能最优是一个NP难问题。为此提出基于缓存优化的在线势博弈资源分配策略OPSCO(online potential-game strategy based on cache optimization)，采用新的缓存替换策略CASCU(cache allocation strategy based on cache utility)，最大化缓存的效用。通过优化边缘服务器的效益指示函数，将缓存替换代价等因素与李雅普诺夫优化、势博弈以及EWA(exponential weighting algorithm)算法结合，对边缘服务器的竞争关系建模，进行势博弈相关证明和分析。仿真结果表明，OPSCO相比于其他资源分配策略，可以明显提升任务完成率和缓存效用，并降低设备能耗和时间开销，解决了移动边缘计算在线缓存场景中的资源分配以及数据缓存问题。

• 出版日期2023
• 单位苏州大学