为了解决传统的Sobel算法存在的斜方向不敏感问题,本文提出了一种改进的Sobel算法并应用在静态手势分割中。该方法首先对静态图像双边滤波,去噪且最大程度保留边缘;然后采用椭圆肤色模型筛选出肤色域,根据肤色域特征分离手部;最后,增加Sobel算法45°和135°两个方向模板,重新分配权重,使用改进算法提取手部轮廓。实验证明其在简单静态手势分割中具有较高精确度。
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