改进z指数的高被引学科研究热点识别方法探讨

作者：李长玲^*; 牌艳欣; 相富钟; 杜德慧

来源：情报理论与实践, 2020, 43(06): 69-96.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.06.011

• 时间因子
• z指数
• zy(tf)指数
• 高被引
• 研究热点

[目的/意义] z指数是近几年新提出的基于被引频次的评价指标,尝试用以识别高被引学科研究热点。[方法/过程]对不同时间发表的学术论文的被引频次分配不同权值,基于时间因子将z指数改进为zy(tf)指数,降低被引频次时间滞后及累积效应的局限,提高学科研究热点的识别效果;利用zy(tf)指数年度增长速度R值,识别不同年度的新兴研究热点;根据zy(tf)与z指数排名变化差值D[z-zy(tf)]大小,划分不同发展趋势的研究热点类型。[结果/结论]选择CSSCI数据库情报学领域9种优秀期刊2014—2018年的论文为样本,识别国内情报学当前的研究热点,分析不同年度新兴研究热点的变化,并划分"上升型""稳定型""下降型"3种不同发展趋势的研究热点类型。

• 出版日期2020
• 单位山东理工大学