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摘要
可燃气体爆炸是现代公共安全事故中十分突出的现实问题。针对可燃气体爆炸过程规律复杂，爆炸极限条件难以准确预测的问题，基于爆炸极限理论与计算机神经网络算法，以氢气为研究对象，对氢气-氧气混合系统反应速率方程进行数值特征分析，建立相应的特征极限矩阵值，给出了爆炸极限预测条件，并借助深度计算机学习方法，通过不同混合比函数形式，利用有效的算法模型，对获取的爆炸数据进行分析，不断内推和外推爆炸极限曲线，拓展爆炸极限带宽，得到相应的预测结果与期望值吻合很好，可为军事工程和民用工程中的爆炸风险等级评估提供更好的预测方案。
- 出版日期2022
