基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略

摘要

随着分布式电源的大量接入，微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性，对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析，滤波器设计等的重要基础。当分析微网系统的稳定性时，其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要。文章中对微网系统诺顿等效电路的dq轴谐波阻抗进行了理论的推导，建立了RL系统谐波阻抗模型。为了提高预测精度，文章引入了BP神经网络预测模型，介绍了其核心算法梯度下降原理，并建立了基于系统dq轴谐波阻抗的预测模型。然后为了得到不相关的注入谐波电流矢量以求解系统谐波阻抗矩阵，文章中介绍了旋转电流相量法，主动获得系统dq轴谐波阻抗。对微网系统dq轴谐波阻抗的测量和预测进行了仿真验证，其仿真结果证明了文章中...

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