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摘要
为提高电网设备检修和退役决策的科学性，提出一种考虑系统效能和风险的设备检修/退役策略协同优化方法。首先，分析了设备检修的故障率回退效应，并基于数据驱动建立BP神经网络模型对故障率曲线进行动态修正；其次，从系统效能的角度分析检修与退役之间的交互影响，并提出综合成本投入和系统可靠性提升2种属性，其中，成本指标包括设备投资成本、运行维护成本、故障成本、检修成本和折旧损失，可靠性指标则以系统期望缺供电量表示，进而基于前景理论，建立各指标的前景模型；然后，以检修时间和退役更换时间为优化变量，以综合前景值最大为优化目标，以系统风险水平为约束建立检修/退役策略协同优化模型；最后，采用遗传算法求解所提模型，并以某城市区域配电网的变压器设备为例，验证了所提方法的有效性。
- 出版日期2022-8-16
- 单位华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室
