Qlearning算法在实际应用过程中出现了许多问题,比如维数灾难、收敛缓慢等问题,通过对Qlearning算法进行改进,以期提升Qlearning算法的环境适应能力。基于启发式学习理论,将启发式奖赏函数融合到Qlearning算法中,对Qlearning算法进行优化和改进。最后通过仿真实验进行验证,该改进算法能有效提升机器的环境适应能力和学习能力。因此,经过优化之后的Qlearning算法可以在实际过程中应用。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
